随着大数据时代的到来,数据可视化已经成为了一种重要的数据分析工具。datavrap是一款专业的数据可视化工具,可以帮助用户快速制作出高质量的数据图表和动态数据可视化。datavrap是一款功能强大的在线图表制作软件,支持多种数据可视化方式,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。用户可以通过拖拽图表元素的方式自定义图表样式,也可以使用预设的图表样式快速生成图表。 datavrap还支持制作抖音视频数据可视化,拖拉拽就能制作出抖音中炫酷的数据视频。用户可以通过datavrap的动态数据可视化功能,快速生成各种类型的动态数据可视化图表,包括折线图、柱状图、散点图等。这些图表可以让用户的视频内容更加,通过数据分布情况和变化趋势,更好的表达视频中的观点。 网站收录了各种权威数据,通过海量聚合,提供免费查询。datavrap是中国领先的数据综合服务提供平台,聚合了大量权威数据,深度对接资源,释放数据内容价值,可在网站免费查询海量数据,下载表格数据,可视数据。datavrap,大数据,行业数据,数据报告,数据服务,数据挖掘,数据分析,市场调研,官方数据,金融数据,数据新闻,数据传播,权威数据,数据集,数据平台,数据可视化,体育数据,娱乐数据 方便快捷分享及阅读,内容通过最新技术管理获取有相关的系统管理,提供最新文章,可编辑的图表工具,提供关注数据专题,查看文章全文等功能,按照最新时间及内容排序,datavrap访问网址:https://www.datavrap.com
用户名:
密码:
自动登录 忘记密码
验证码: 登录验证码
登录 token登录 注册 关闭
微信扫码关注"datavrap"登录,未绑定自动注册账号
刷新 关闭
用户名:
密码:
重复密码:
邀请码:
验证码: 注册验证码
注册 关闭
手机号:
验证码: 发送验证码
密码:
重复密码:
重置密码 关闭

省、区、直辖市(级)公共图书馆-公共图书馆基本情况-文化-数据免费下载-datavrap数据包

版权声明:本文为原创文章,遵循CC 4.0 BY-NC-SA版权协议 转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.datavrap.com/html/1//167/210/10822.html
可视化模式
表格模式
序号时间省、区、直辖市(级)公共图书馆机构数(个)省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数(人)省、区、直辖市(级)公共图书馆总藏量(万册)省、区、直辖市(级)公共图书馆当年购买的报刊种类数(万种)省、区、直辖市(级)公共图书馆累计发放有效借书证数(万个)省、区、直辖市(级)公共图书馆图书流通人次(万人次)省、区、直辖市(级)公共图书馆书刊文献外借人次(万人次)省、区、直辖市(级)公共图书馆书刊文献外借册次(万册次)省、区、直辖市(级)公共图书馆组织各类讲座次数(次)省、区、直辖市(级)公共图书馆举办展览数(个)省、区、直辖市(级)公共图书馆举办培训班数(个)省、区、直辖市(级)公共图书馆计算机台数(台)省、区、直辖市(级)公共图书馆电子阅览室终端数(台)省、区、直辖市(级)公共图书馆阅览室座席数(万个)
1202039744322202151289496074826582235146121631932581698.67
2201939754621729159818681155649905109180865211894881998.30
3201839753721123158859060167552084817211661951909885187.70
4201739758020448158068436175550985356409058591989089957.69
52016397760201841574695162868109445610529459782003386357.50
62015397831193751759588303074109174821210035381965977697.32
72014397817187541652583022905101735093180431251956170916.90
8201339791318105174597755256982654166132726051996382616.70
920123877881998519457602014153853354395633281912757226.33
1020113876661862416436470213183692297275318581587443295.49
11201037754516602321355910862932163354615
复制到我的图表库
数据来源:中国统计局
制作者:admin
数据可视化工具:datavrap
所属栏目:专题/文化
数据内容摘要:省、区、直辖市(级)公共图书馆,公共图书馆基本情况,文化,
欢迎关注公众号:数据可视化仓库数据可视化仓库官方微信
数据收集于网络,如有侵权请联系网站删除

最新推荐